Inicialmente, você deve instalar o R no seu computador. Você pode encontrá-lo no sítio http://www.r-project.org. Neste sítio existem instruções (em inglês) para instalá-lo em vários sistemas operacionais diferentes; versões para Windows, Mac OS e Linux estão disponíveis. Em suma, vá a um dos espelhos do Comprehensive R Archive Network (CRAN), por exemplo http://brieger.esalq.usp.br/CRAN/, e siga os links de download e instale o pacote referente ao seu sistema operacional. Usuários de Linux provavelmente possuem um gerenciador de pacotes instalado em seu sistema, como por exemplo apt ou dnf, que podem também ser utilizados para a instalação.
A instalação básica do R no Windows ou MAC OS providencia uma interface básica para execução de rotinas; no entanto, recomendamos a instalação do R Studio, uma interface bastante intuitiva para utilizarmos o R. Esta interface pode ser encontrada no sítio https://posit.co/products/open-source/rstudio para Windows, MAC OS ou Linux.
O curso foi pensado para pessoas que não são familiarizadas com o R; não esperamos que você seja, a princípio, capaz de escrever rotinas na linguagem. Os tutoriais propostos se baseiam em rotinas prontas, uma para cada aula, de modo que estes exercícios consistem em executar estas rotinas, observar e entender o que foi feito, e responder algumas perguntas. Assim, estes exercícios servem como ponto de partida para você começar a entender a linguagem. Durante o curso, nós vamos introduzir alguns conceitos que são cruciais para o entendimento das rotinas que estamos disponibilizando aqui.
Se você quiser começar a entender a linguagem antes do curso iniciar, recomendamos o sítio http://ecor.ib.usp.br/doku.php, da disciplina básica de R oferecida pelo Departamento de Ecologia do IB-USP. O link “Atividades Preparatórias” oferece um introdução da linguagem.
| Dias | Aula | Tutorial | Ministrante |
|---|---|---|---|
| Segunda Manhã | Origem, manutenção e organização de variação | Roda de conversa basico de Evolução | Monique |
| Segunda Tarde | Arquitetura Genética de fenótipos complexos | Introdução ao R - Plantão de Dúvidas | Diogo |
| Terça Manhã | Homologia e Mensuração | Introdução à Algebra Linear | Diogo/Vinicius |
| Terça Tarde | Caracterização de variação multidimensional | Modelos Lineares Simples e Múltiplos | Diogo/Monique |
| Quarta Manhã | Fenótipos moleculares e mapeamento genético | Q&A | Diogo |
| Quarta Tarde | Paisagem adaptativa fenotípica e seleção natural | Estimando Seleção | Diogo/Monique |
| Quinta Manhã | Fenótipos complexos e função | Tutorial de Modelos de Desempenho Funcional | Monique |
| Quinta Tarde | Evolução de médias fenotípicas I: Introdução aos métodos comparativos filogenéticos | Métodos Comparativos | Vinicius |
| Sexta Manhã | Evolução de médias fenotípicas: Métodos comparativos de adaptação e relações fenótipo-ambiente | Métodos Comparativos | Vinicius |
| Sexta Tarde | Conectando micro- e macroevolução de fenótipos complexos | Discussão final | Diogo/Monique |
Leitura principal:
Leitura principal:
Hill, W. G. Understanding and using quantitative genetic variation. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B Biol. Sci. 365, 73–85 (2010).
Pavlicev, M. & Cheverud, J. M. Constraints Evolve: Context Dependency of Gene Effects Allows Evolution of Pleiotropy. Annu. Rev. Ecol. Evol. Syst. 46, 413–434 (2015).
Leituras complementares:
Leituras principais:
Leituras complementares:
Leituras principais:
Leituras complementares:
Leitura principal:
Leituras complementares:
Leituras Principais
Arnold, Stevan J., Michael E. Pfrender, and Adam G. Jones. 2001. “The Adaptive Landscape as a Conceptual Bridge between Micro- and Macroevolution.” Genetica 112/113: 9–32.
Capítulos 6 e 7 do livro: Rice, S.H., 2004. Evolutionary theory: mathematical and conceptual foundations. Sunderland, MA: Sinauer Associates.
Leituras adicionais:
Leituras principais:
Arnold, S. J. (2003). Performance surfaces and adaptive landscapes. Integrative and comparative biology, 43(3), 367-375. (2) Simon, M. N., & Moen, D. S. (2023).
Bridging performance and adaptive landscapes to understand long-term functional evolution. Physiological and Biochemical Zoology, 96(4), 304-320.
Leituras principais:
Leituras complementares:
Leituras principais:
Leitura de cada grupo:
Grupo 1: Sol, D., Prego, A., Olivé, L., Genovart, M., Oro, D., & Hernández-Matías, A. (2025). Adaptations to marine environments and the evolution of slow-paced life histories in endotherms. Nature Communications, 16(1), 4265.
Grupo 2: Hodge, J. R., Adams, D. S., Williams, K. L., Alencar, L. R., Camper, B., Larouche, O., … & Price, S. A. (2025). Unraveling the Effects of Ecology and Evolutionary History in the Phenotypic Convergence of Fishes. Systematic Biology, 74(6), 881-896.
Leituras complementares:
Leituras principais:
Leituras complementares:
Tutorial 1: Introdução ao R
Tutorial 2: Básico de Álgebra Linear
Tutorial 3: Modelos Lineares Uni e Multivariados
Tutorial 4: Estimando Seleção
Tutorial 5: Modelos de Desempenho Funcional
Tutorial 6: Métodos Comparativos I
Tutorial 7: Métodos Comparativos II